El Laboratorio Nacional de Supercómputo del Sureste de México (LNS) de la BUAP fortalece su presencia científica nacional al integrarse al Clúster Nacional de Cómputo de Alto Rendimiento e Inteligencia Artificial, una iniciativa que impulsa la Secretaría de Ciencia, Humanidades, Tecnología e Innovación (Secihti).
Hace poco más de una década, la BUAP inauguró el LNS y desde entonces su infraestructura ha respaldado más de 500 proyectos científicos en áreas como Física Computacional de Materiales, Nanociencia, Astrofísica y Química.
El nuevo clúster reúne a nueve instituciones: BUAP, UNAM, UAM, IPICYT, CICESE, CIMAT, Cinvestav, UdeG y Unison. Durante un año, representantes de estos centros trabajaron para construir una colaboración que coloque el desarrollo científico y tecnológico de México por encima de intereses particulares.
Miguel Ángel Peña Azpiri, director del LNS, explicó que el supercómputo permite coordinar miles de procesadores para resolver problemas complejos en horas o días, tareas que con equipos convencionales podrían requerir meses o años.
La alianza establecerá un Consejo Directivo, encabezado por la Secihti, y un Comité Científico Académico que orientará los proyectos según su mérito científico y su capacidad para atender problemas nacionales.
El clúster también reforzará su infraestructura con equipos y redes de alta velocidad. Sus aplicaciones abarcarán oceanografía, metales, búsqueda de pozos petroleros, terremotos, modelación climática para la agricultura y desarrollo de fármacos.
Además, la colaboración permitirá incorporar inteligencia artificial a la investigación y fortalecer la formación estudiantil mediante estancias en otros centros.
El LNS promoverá el uso de GPU para reducir tiempos de cálculo y analizará los beneficios y perjuicios de la IA bajo códigos éticos.
Actualmente, el LNS trabaja con instituciones de Chiapas y otros estados. Ahora, su incorporación al clúster ampliará sus capacidades y ofrecerá mejores herramientas y capacitación en inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento.