Los días 9 y 10 de noviembre se llevará a cabo el primer encuentro nacional de Ciencias de Datos entre universidades poblanas y el sector empresarial del estado.
Académicos de la BUAP, UPAEP, UDLAP y representantes de CANACINTRA presentaron este día el encuentro que se realizará en la Unidad de Seminarios de la BUAP y se espera la participación de 570 personas.
🗣 #Enterate
— Alcance Diario – Noticias desde Puebla (@AlcanceDiario) October 25, 2023
La @BUAPoficial será la sede del Primer Encuentro Nacional de #Ciencias de Datos el 9 y 10 de noviembre 👏🏻🐺.
Vía: @LaloGarcia08_ pic.twitter.com/2YPuNF2EPb
El ingreso tendrá un costo de 250 pesos para el público en general y habrá becas para académicos y estudiantes de las universidades organizadoras.
La inscripción al evento se hará desde la página cienciasdedatospuebla.com.
La Dra. Rosa Cantón, Decana de Ingenierías de la UPAEP detalló que los principales temas a tratar son la ciberseguridad de la información y su legislación.
Apuntó que en México es escasa la legislación sobre el uso de los datos que proporcionan los ciudadanos.
“Cuando damos de alta nuestra cuenta de Facebook aceptamos todas las condiciones y no nos damos cuenta que estamos diciéndole es que toda la información que subimos es de ellos”
Por su parte, el ingeniero Horacio Penedo, vicepresidente de la región sur de Cámara Nacional de la Industria de la Transformación explicó que también habrá expertos en otros temas.
Se tratarán los ámbitos empresariales, academia y gobierno para abonar a sus líneas de acción.
Refirió que una empresa de 100 trabajadores genera cerca de tres mil datos que no son analizados. Y en caso de agilizar sus procesos, la toma de decisiones sería más eficiente.
“Eso nos permitiría crear mayores fuentes de empleo porque las empresas podrían crecer más rápido y ser competitivas en el entorno mundial para que empresas vengan a invertir a Puebla”
¿Qué compone las Ciencias de Datos?
La ciencia de datos es un enfoque multidisciplinario para obtener conocimientos a partir de una cantidad de información.
Combina matemáticas y estadísticas, programación especializada, analítica avanzada, inteligencia artificial (IA) y machine learning.
Con experiencia en distintas materias para descubrir insights accionables ocultos en los datos de una organización.
Estos insights se pueden utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica.